Eine Glosse darüber, warum die KI-Riesen aus Kalifornien nachts sicher nicht wegen eines Systemhauses aus Radevormwald schlecht schlafen — und was trotzdem dran ist.
Dasselbe Modell in zwei Auflösungen und mit zugeschalteter Vorhersage, auf derselben Karte vermessen. Eine der drei Einstellungen bringt viel, eine kostet nur, und eine wirkt bei zwei Modellen genau entgegengesetzt.
Lokale Modelle gegen Claude Code und Codex: 544 Läufe, gleiche Aufgaben, gemessene Ergebnisse. Vier bis sechs Prozentpunkte Abstand, und vier Fehldeutungen auf dem Weg dorthin.
Tickets lesen, anlegen und ändern lassen, mit einem Agenten, dessen Sprachmodell im eigenen Haus läuft. Die komplette Skill-Datei aus dem Video und die Stolpersteine, die beim Nachbauen auftauchen.
70B, 128k Tokens, Kontextfenster – was bedeutet das wirklich? Die wichtigsten KI-Begriffe für Entscheider, Projektleiter und IT-Verantwortliche ohne Formeln erklärt.
Ein reales Kundenprojekt, knapp 500 Illustrationen und mehrere Änderungsrunden – ohne zusätzliche Kosten. Wann sich lokale KI-Infrastruktur wirtschaftlich lohnt.
Vier KI-Modelle, zwei Testaufgaben, ein ehrlicher Vergleich: Cartoon-Avatare und fotorealistische Motive – lokal generiert und mit Google Gemini als Referenz verglichen.
