KI im Unternehmen einführen – Schritt für Schritt.
Ein strukturierter Einstieg – mit klarem Ergebnis in jeder Phase, ohne großes Vorprojekt.
Vier Einstiegswege
Je nach Ausgangslage und Ziel empfehlen wir unterschiedliche Einstiegspunkte.
Einstiegspakete
Drei Pakete für den strukturierten Einstieg – je nach Ausgangslage.
Halbtagsworkshop: Wir analysieren gemeinsam Ihre Ausgangslage, identifizieren sinnvolle Use Cases und erstellen eine Einschätzung zum technischen und organisatorischen Aufwand.
AnfragenFunktionierender Prototyp für einen konkreten Use Case. Innerhalb von zwei Wochen sehen Sie, wie eine Self-Hosted KI mit Ihren echten Daten arbeitet. Konkret und bewertbar.
AnfragenDer Use Case geht in den echten Betrieb – begrenzt auf eine Abteilung oder einen Prozess. Messbare Ergebnisse, klare Auswertung, bevor Sie skalieren.
AnfragenNach erfolgreichem Pilot übernehmen wir den laufenden Betrieb: Hosting, Monitoring, Updates, Erweiterung der Wissensbasis und Weiterentwicklung des Systems.
AnfragenFragen zum Einstieg
Wie führt man KI im Unternehmen ein?
In vier Schritten: Workshop, Proof of Concept, Pilotprojekt und Produktivbetrieb. Jede Phase endet mit einem klaren Ergebnis, auf dessen Grundlage Sie über den nächsten Schritt entscheiden — ein großes Vorprojekt ist nicht nötig.
Was passiert im KI-Workshop?
In einem halben Tag, vor Ort oder remote, analysieren wir gemeinsam Ihre Prozesse und suchen konkrete Stellen, an denen KI hilft. Dazu schätzen wir den technischen und organisatorischen Aufwand realistisch ein. Ergebnis ist eine Entscheidungsgrundlage für den nächsten Schritt.
Wie lange dauert ein Proof of Concept?
Zwei Wochen. In dieser Zeit entsteht ein funktionierender Prototyp für einen konkreten Anwendungsfall, mit Ihren echten Daten auf Ihrer Infrastruktur. Sie sehen damit früh, was das System leistet und wo seine Grenzen liegen.
Was ist der Unterschied zwischen Pilotprojekt und Produktivbetrieb?
Im Pilotprojekt läuft die KI unter echten Bedingungen, aber begrenzt auf eine Abteilung oder einen Prozess, und endet mit einer messbaren Auswertung. Im Produktivbetrieb übernehmen wir danach den dauerhaften Betrieb mit Hosting, Monitoring, Updates und dem Ausbau der Wissensbasis.
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Bereit für den ersten Schritt?
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