Dasselbe Modell in zwei Auflösungen und mit zugeschalteter Vorhersage, auf derselben Karte vermessen. Eine der drei Einstellungen bringt viel, eine kostet nur, und eine wirkt bei zwei Modellen genau entgegengesetzt.
Lokale Modelle gegen Claude Code und Codex: 550 Läufe, gleiche Aufgaben, gemessene Ergebnisse. Vier bis sechs Prozentpunkte Abstand, und vier Fehldeutungen auf dem Weg dorthin.
Ein reales Kundenprojekt, knapp 500 Illustrationen und mehrere Änderungsrunden – ohne zusätzliche Kosten. Wann sich lokale KI-Infrastruktur wirtschaftlich lohnt.
